Succesvolle afronding van het SES-project met AMELA
Slim energiemanagement in de praktijk
In 2024 zijn AMELA en Fieldlab Industrial Electrification (FLIE), met ondersteuning van de SES-subsidie (Smart Energy Systems) van de gemeente Rotterdam, een ambitieus project gestart. Het doel: aantonen hoe slim energiemanagement industriële bedrijven kan helpen hun energieverbruik te optimaliseren en duurzamer te opereren. Het project richtte zich op de ontwikkeling en validatie van AMELA’s innovatieve Energie Management in 3 Stappen (3-EM) methode, die energieconsumptie, investeringsbeslissingen en exploitatie optimaliseert.
Toepassing in de praktijk: Coatinc als pilotcase
Een belangrijk onderdeel van het project was de samenwerking met Coatinc Alblasserdam BV, een specialist in verzinken en staalconservering. Coatinc had al stappen gezet in verduurzaming, zoals warmteterugwinning en de installatie van nieuwe branders. De grote vraag was echter: wat is de beste volgende stap? Elektrificatie, waterstof, of een andere oplossing?
Met de 3-EM methode is onderzocht hoe het energieverbruik per kilogram product systematisch kon worden verminderd. Daarbij kwamen een aantal belangrijke inzichten naar voren:
- Gegevensgestuurde inzichten: Door patroonherkenning (machine learning algoritmen) op historische energie- en productiedata werd duidelijk dat schommelingen in productiesnelheid direct invloed hebben op het energieverbruik. Een gelijkmatigere productieplanning kan leiden tot aanzienlijke besparingen.
- Simulaties van verduurzamingsopties: Verschillende investeringsscenario’s zijn doorgerekend, waaronder elektrificatie, de inzet van zonne-energie en batterijopslag. De beste strategie bleek een combinatie van ‘base load’ elektrificatie en slimme inzet van batterijen, wanneer er een overschot aan zonne-energie is.
De kracht van 3-EM zit in het snel kunnen doorrekenen van verschillende verduurzamingsopties.
Een data-gestuurde aanpak maakt besluitvorming transparanter en vermindert onzekerheid bij investeringen.
De methode kan de huidige praktijk – waarin veel handmatige Excel-berekeningen nodig zijn – sterk verbeteren.
Uitbreiding naar de chemische industrie
Naast de pilot bij Coatinc is de 3-EM methode ook getest bij een chemisch bedrijf. Hier is Machine Learning toegepast om het energieverbruik van compressoren te voorspellen en optimaliseren. De eerste resultaten zijn veelbelovend en tonen aan dat de methode breed inzetbaar is binnen diverse industriële sectoren.
Cyber Security Analyse
Een essentieel onderdeel van het project was de cyber security analyse, uitgevoerd in lijn met de ISO 27001 standaard. AMELA heeft een diepgaande risicoanalyse uitgevoerd en maatregelen geïmplementeerd om de veiligheid van het platform te waarborgen. Dit omvatte onder andere:
- Threat modeling, waarbij mogelijke kwetsbaarheden in het systeem werden geïdentificeerd en aangepakt.
- Data-encryptie en toegangsbeheer, om gevoelige bedrijfsinformatie te beschermen.
- Implementatie van beveiligingsprotocollen, zodat het platform voldoet aan de hoogste industriële normen. Deze maatregelen zorgen ervoor dat bedrijven niet alleen energie besparen, maar ook met een veilige en betrouwbare tool werken.
Marktvalidatie en feedback
Het project heeft aangetoond dat slimme energie-investeringen met behulp van data en simulaties beter onderbouwd kunnen worden. Dit werd bevestigd door interviews in een markt verkenning. Hun belangrijkste feedback:
- De kracht van 3-EM zit in het snel kunnen doorrekenen van verschillende verduurzamingsopties.
- Een data-gestuurde aanpak maakt besluitvorming transparanter en vermindert onzekerheid bij investeringen.
- De methode kan de huidige praktijk – waarin veel handmatige Excel-berekeningen nodig zijn – sterk verbeteren.
Toekomst visie voor platform
AMELA heeft ambitieuze plannen om het platform verder te ontwikkelen en op te schalen naar een breed inzetbare tool voor de industrie. De belangrijkste speerpunten zijn:
- Drie nieuwe pilotprojecten: Om de methode verder te valideren in verschillende sectoren.
- Onboarding van technologiepartners: AMELA wil meerdere aanbieders van duurzame energieoplossingen aan het platform koppelen. hun specifieke installatie wordt gemodelleerd binnen de bestaande datastructuur van het 3-EM platform en kan vervolgens automatisch worden gekoppeld energy investment simulaties.
- Netcongestie Advisor tool: Het platform zal uitgebreid worden met een module die bedrijven helpt om hun energieverbruik beter af te stemmen op beschikbare netcapaciteit, wat essentieel is in de huidige energiemarkt.
Meer weten over dit project of de mogelijkheden voor uw organisatie? Neem contact met ons op!
